将SQL Server数据库表迁移到PostgreSQL，有多种成熟工具可选，根据迁移规模、实时性需求及技术偏好，可参考以下分类方案：

🔧 一、开源迁移工具（适合技术用户）

1、pgloader

• 功能：自动化迁移表结构、索引、约束及数据，支持数据类型映射（如SQL Server的NVARCHAR转PostgreSQL的TEXT）。

• 优点：跨平台、支持Docker部署；通过COPY命令高效导入数据。

• 缺点：仅命令行操作，无图形界面；复杂存储过程需手动调整。

• 适用场景：中小型数据库迁移，需低成本方案。

2、Sqlserver2pgsql

• 功能：Perl脚本，生成PostgreSQL模式脚本及Pentaho ETL作业迁移数据。

• 优点：开源免费，支持批量表迁移4。

• ​缺点：依赖Perl环境及Pentaho配置；需手动处理转换失败对象（如部分视图）。

• 示例命令：

sqlserver2pgsql.pl -f sql_dump.sql -b before.sql -a after.sql

3、适用场景：熟悉脚本及ETL流程的开发团队。

💼 二、商业与图形化工具（适合非技术用户或企业）

1. 1、DBConvert & DBSync

• 功能：​

DBConvert：单向迁移，图形化配置表映射、数据类型转换。

DBSync：支持SQL Server与PostgreSQL双向实时同步。

• 优点：自动验证数据一致性；支持云数据库（AWS RDS、Azure等）。

• 缺点：商业授权（部分功能免费）；高级同步需订阅。

2. 2、SQLDataExpress

• 功能：免费工具，专注高性能数据传输与模式转换。

• 优点：简单易用，支持大批量表迁移。

• 缺点：功能较基础，复杂对象迁移有限。

☁️ 三、云服务与实时同步工具

1、AWS Schema Conversion Tool (SCT)

• 功能：将SQL Server模式转为PostgreSQL脚本（表、索引等），不迁移数据。

• 搭配服务：使用AWS DMS（Data Migration Service）完成数据迁移，按量计费。

• 注意：存储过程需手动重写，工具仅部分转换。

2、Tapdata Cloud

• 功能：免费实时同步工具，支持全量+增量迁移，自动监听源库变更。

• 优点：图形化配置，内置数据校验；支持异构数据库（如SQL Server→PG）。

• 流程：配置源/目标连接 → 选择同步模式 → 自动运行。

⚠️ 四、迁移最佳实践与注意事项

1. 1、模式转换挑战

• 数据类型差异（如SQL Server的DATETIME转PG的TIMESTAMP）需手动调整。

• 存储过程、触发器通常需重写（PL/SQL与T-SQL语法差异大）。

2. 2、数据迁移策略

• 全量迁移：使用pgloader或DBConvert。

• 增量同步：Tapdata或DBSync实现低延迟。

• 验证阶段：迁移后执行数据一致性校验（如行数比对）。

3. 3、测试与优化

• 预迁移评估：用pgloader或Sqlserver2pgsql生成测试报告，修复兼容问题。

• 性能调优：关闭目标库索引加速导入，完成后重建。

💎 总结建议

• 快速免费迁移 → 选 pgloader（命令行）或 SQLDataExpress（图形化）。

• 企业级实时同步 → 用 DBConvert/DBSync 或 Tapdata Cloud。

• 云环境迁移 → AWS SCT + DMS 组合。

工具只是载体，数据一致性才是迁移的核心目标。无论方案如何，务必在非生产环境充分验证，逐步推进以减少业务中断风险。